Senior DATA analyst

Описание
Вы будете ключевым игроком в централизованной аналитической команде (или будете единственным дата-аналитиком). Ваша задача - глубокий анализ данных, построение моделей, автоматизация отчетности и поддержка стратегических решений для разных отделов. 

Требования

• Must Have:
  • Опыт работы Data Analyst от 3 лет, желательно в iGaming, финтехе, e-commerce или digital-маркетинге.
  • Продвинутый SQL (сложные запросы, оптимизация, оконные функции).
  • Опыт работы с BI-платформами (Tableau, Power BI, Looker) для создания сложных дашбордов.
  • Опыт работы с облачными DWH (BigQuery, Redshift, Snowflake) или другими Big Data инструментами.
  • Понимание основ статистики и теории вероятностей (A/B тесты, регрессия, корреляция, проверка гипотез).
  • Аналитическое мышление: Умение работать с неструктурированными задачами, формулировать гипотезы, строить модели.
  • Системное мышление: Понимание ETL/ELT процессов, архитектуры данных.
• Nice to Have:
  • Опыт в iGaming (понимание специфичных KPI: NGR, Bonus Cost, Churn).
  • Опыт работы с ClickHouse.
  • Знание A/B тестирования и инструментов (Optimizely, Google Optimize).

Обязанности

1. Глубокий Анализ Данных & Моделирование:
   • Анализ LTV (Lifetime Value) игроков из разных каналов (включая аффилиатский), прогнозирование оттока (Churn).
   • Сегментация игроков, выявление паттернов поведения.
   • Построение и валидация статистических моделей (например, прогнозирование NGR, оценка эффективности маркетинговых активностей).
   • Когортный анализ, анализ удержания (Retention).
   • Глубокий анализ причинно-следственных связей (почему упал LTV? как повлияла новая акция?).
2. Разработка Инфраструктуры & Автоматизация:
   • Проектирование, разработка и поддержка сложных интерактивных дашбордов (Tableau, Power BI, Looker) для руководства и различных отделов (Маркетинг, Продажи, Продукт, Аффилиаты - на стратегическом уровне).
   • Оптимизация запросов и работы с данными в BigQuery, Redshift или аналогичных DWH.
   • Участие в формировании и поддержке структуры DWH/Data Lake.
3. Поддержка Отделов (Стратегический Уровень):
   • Аффилиат-отдел: Предоставление глубоких аналитических отчетов (не оперативных!), анализ долгосрочной эффективности партнеров/каналов, оценка влияния аффилиат-трафика на общую LTV, помощь в настройке сложных моделей атрибуции.
   • Маркетинг: Анализ эффективности других каналов (PPC, SEO, SMM), расчет ROMI.
   • Продукт: Анализ поведения пользователей на сайте/в приложении, оценка влияния новых фичей.
   • Финансы: Подготовка данных для финансовой отчетности, анализ панелей игроков.
   • Руководство: Подготовка стратегических отчетов и презентаций.
4. Работа с Данными:
   • Продвинутый SQL (сложные оконные функции, CTE, оптимизация запросов).
   • Работа с большими массивами данных (Big Data).

Условия работы

Remote