Data Analyst/ Data Engineer
broit
Remote
Data Analytics
Планируем поиск Data Analyst / Data Engineer в нашу команду!
Присоединяйтесь к PlayMax и станьте частью команды, которая разрабатывает передовые решения для игорно-развлекательной индустрии.
Мы гордимся нашими опытными инженерами, отсутствием бюрократии и открыты к новым идеям.
Мы успели зарекомендовать себя как надежный разработчик онлайн слот-игр, и сейчас мы активно расширяем нашу команду.
Онлайн слот-игры — небольшие графические web-игры, основанные на логике слот-машин. Такие игры используют сертифицированные математические алгоритмы для обеспечения честной игры и рассчитаны на одновременную игру десятков тысяч человек.
Чем предстоит заниматься:
Анализ данных и отчетность:
- Построение дашбордов в Apache Superset (или других BI-инструментах);
- Визуализация ключевых метрик (Retention, LTV, активность игроков);
- Обработка запросов от бизнес-команд (маркетинг, продукт, CRM).
Исследовательская аналитика:
- Анализ поведения игроков (сегментация, выявление паттернов);
- Прогнозирование моделей поведения (например, склонность к депозитам).
Работа с данными:
- Модификация и расширение данных для сбора (например, добавление новых событий в трекинг);
- Настройка ETL-процессов (извлечение, преобразование и загрузка данных);
- Оптимизация SQL-запросов и структур хранения данных (Snowflake, PostgreSQL);
- Участие в проектировании и поддержке Data Pipeline (сбор, нормализация, денормализация данных).
Требования:
Обязательные:
- Опыт работы в аналитике данных 2-3 года (сфера iGaming будет плюсом);
- Продвинутое знание SQL (сложные запросы, оконные функции);
- Опыт работы с PostgreSQL и Snowflake (или аналогичными DWH);
- Навыки работы с BI-инструментами (Apache Superset, Tableau или Power BI);
- Понимание принципов ETL (Extract, Transform, Load);
- Опыт взаимодействия с источниками данных (Kafka, API-эндпоинты, джобы, системы мониторинга типа VictoriaMetrics/Grafana).
Желательные:
- Знание Python (Pandas, базовые скрипты)
- Опыт работы с облачными платформами (AWS/GCP)
- Понимание трекинга событий (event-based analytics)
Присоединяйтесь к PlayMax и станьте частью команды, которая разрабатывает передовые решения для игорно-развлекательной индустрии.
Мы гордимся нашими опытными инженерами, отсутствием бюрократии и открыты к новым идеям.
Мы успели зарекомендовать себя как надежный разработчик онлайн слот-игр, и сейчас мы активно расширяем нашу команду.
Онлайн слот-игры — небольшие графические web-игры, основанные на логике слот-машин. Такие игры используют сертифицированные математические алгоритмы для обеспечения честной игры и рассчитаны на одновременную игру десятков тысяч человек.
Чем предстоит заниматься:
Анализ данных и отчетность:
- Построение дашбордов в Apache Superset (или других BI-инструментах);
- Визуализация ключевых метрик (Retention, LTV, активность игроков);
- Обработка запросов от бизнес-команд (маркетинг, продукт, CRM).
Исследовательская аналитика:
- Анализ поведения игроков (сегментация, выявление паттернов);
- Прогнозирование моделей поведения (например, склонность к депозитам).
Работа с данными:
- Модификация и расширение данных для сбора (например, добавление новых событий в трекинг);
- Настройка ETL-процессов (извлечение, преобразование и загрузка данных);
- Оптимизация SQL-запросов и структур хранения данных (Snowflake, PostgreSQL);
- Участие в проектировании и поддержке Data Pipeline (сбор, нормализация, денормализация данных).
Требования:
Обязательные:
- Опыт работы в аналитике данных 2-3 года (сфера iGaming будет плюсом);
- Продвинутое знание SQL (сложные запросы, оконные функции);
- Опыт работы с PostgreSQL и Snowflake (или аналогичными DWH);
- Навыки работы с BI-инструментами (Apache Superset, Tableau или Power BI);
- Понимание принципов ETL (Extract, Transform, Load);
- Опыт взаимодействия с источниками данных (Kafka, API-эндпоинты, джобы, системы мониторинга типа VictoriaMetrics/Grafana).
Желательные:
- Знание Python (Pandas, базовые скрипты)
- Опыт работы с облачными платформами (AWS/GCP)
- Понимание трекинга событий (event-based analytics)